显示下一条 | 关闭 温馨提示！由于新浪微博认证机制调整，您的新浪微博帐号绑定已过期，请重新绑定！立即重新绑定新浪微博》 | 关闭 数据挖掘与数据分析

1、没有明确分析数据的目的：要分析一个数据，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。
2、没有合理安排时间：数据分析也要合理安排时间，一般有几个步骤，收集数据、整理数据、分析数据、美化表格。在做这些之前，要预估每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等。这些都要在开始收集数据前就计划好，然后在操作的过程中完成每一个步骤。
3、重收集轻分析：例如，做任务的时间为3个星期，却用了两个多星期来收集数据，最后基本没有时间去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。
知识型营销：如同百度(BaiDu)知道，搜搜(SOSO)问问等等，经过用户之间的互助关系，达到定然“链锁推广”效应;按照分类进入自己擅长的频道进行解答互助，提升你在圈内的知名度，使其产生“粘带”性;扩展完善自己的个人资料，合理自然出现自己所要表达的内容。
◇新闻类营销：即事件营销，新闻类营销取决于实体企业线下的一些严重有意义的活动而言，能够产生社会效应，策划组织有积极意义上的活动，进而制造“新闻热点”，最终引起媒体及社会的关注，进而达到一种营销的方法。
◇微博营销：也是近两年出来的一种新型营销方法，关键点在于怎么组织策划广告词;同时呢，这个也关系到你的产品或服务的营销根基以及用户群体大小问题。
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◇网络红人：网络红人这也是近年来网络上尤其爆热的一门话题，但怎么去利

大概是从今年开始，big data一词逐渐成为术语，这跟整个世界的数据爆发当然有关系。以前，人们喜欢用海量数据这个词，large-scale。这看上去还是显得有点学术气， 像是BI人自己关起门来说自己的宝贝。而big data更显通俗，在各行各业都显现出的一种势头，于是产生这个更加简单的词汇，大数据。
TDWI九月中旬发布的最佳实践报告正是调查大数据的分析状况。
今年年初翻译了TDWI关于操作型数据
（作者：和君商学院四届学子）