RSS Feeds
Home
关于我
No categories
Jun
26
8
Google Analytics在移动app运营与产品设计中的应用——以“今夜酒店特价”为例

dave Web Analytics APP, Google Analytics, 产品, 今夜酒店特价, 移动应用
Dec
15
21
从网站分析角度看短地址服务的营销价值

dave Web Analytics 在线营销, 短地址服务, 线下营销, 网站分析
Sep
14
31
如何解读Google Analytics渠道流量数据(二)：与电子商务目标的结合

dave Web Analytics Google Analytics, 渠道, 电子商务, 目标
前言一：虽然本博客冠名为网站分析与电子商务，但关于电子商务应用的一直很少写，接下来应该会侧重在这个方面。毕竟业务应用才是根本。
前言二：本人真的很懒，因此如果各位看完了，能留个言顶一下或骂一声，我就会写得比较有动力。
在这个当中，最重要的就是研究各渠道流量的两个方面：
一、各渠道流量的主要行为
二、各渠道流量的转化情况
三个页面：
首页　（流量最大着陆页也属于广义的首页）
列表页　（包括导筛选的列表页与搜索产生的列表页）
产品详细页
一个流程：
结账流程（即从加入购物车到最后提交订单的流程）
．．接下要怎么做，似乎就简单许多了。
．．在Google Analytics中，为了方便追踪网站上特定的行为，提供了自定义Goal的做法。大家可以在官方帮助文档中找到，也可以看蓝鲸同学的Blog。
．．以我为某电子商务网站设定的Goal为例，大家可以看到渠道流量数据与Goal结合之后能发挥的作用。

．．上图就是我设置的一系列Goal，由于每个公司的业务不同，有些细节方面的体现也不同，比如在这里，我省略了首页与列表页的目标，大家可以根据各自的情况加上首页与列表页的目标设置。
．．看完这个一系列的目标值（注: Google Analytics的目标值为Visits值），我相信大家对于购物流程中主要的情况有了一个大概的了解，比如可以看到浏览产品详细页之后加入购物车的比率为7.25%，从购物车到最后提交订单的比率为28.3%，看完产品详细页之后整体的访问转化率为2.0%。
．．接下来，我们可以开始研究各个渠道的质量与行为。
．．到Traffic Source->All Traffic Source菜单，我们会发现，其实Google Analytics为我们准备了一个非常好的报表。
．．在上面的图中，我们可以看到几个主要渠道来源的访问量，平均访问页数，平均网站停留时间，跳出率等等。这些数据可以告诉我们一些东西，比如来自Google Product Search的跳出率很高，停留时间也很短，单次访问的平均页数也很低，似乎这个渠道不太好；再来看直接输入这个渠道，平均访问页数达到了6页以上，跳出率也只有35%，停留时间更是达到了6分多钟，看起来这个来源渠道的质量不错。但这仅仅只是猜测，事实真的是这样么？
．．请注意上图的顶部，有一系列的标签Goal Set，里面就是我们前面定义的那一系列目标，让我们来看看各个来源访客的目标情况：
．．情况发生了变化，前面我们判断的从Google Product Search过来的流量质量似乎不太好，然后却发现这些访客到达产品详细页的比率非常高，这样看来，这个渠道的流量应该还不错（废话，从产品搜索过来的，当然直接到产品页了，比率能不高么，此处只是举例说明^_^）；而直接输入的流量到达产品详细页的比率反而很低。看起来，直接输入流量的质量并不太好。事实真的是这样么？
．．情况又发生了逆转，虽然从Google Product Search过来的流量浏览产品的比率很高，然后加入购物车的比例却并没有直接输入流量的三倍，而有购买意愿的访客（Step 4, Step 5, Step 6）则更是低了很多，看来从产品搜索过来的访客，并不是购物意愿最强烈的。
．．我们再来看最后一组目标，这个时候，你就可以判断最终的转化率了，比如说排名第三的比价引擎，干脆转化率为0了。
．．了解这些信息，对于我们有什么帮助呢，毕竟，光有数据是没用的，我们还要有action：
．．一、我们发现用户在填写送货信息到填写支付信息这一步流失率很高，而填写支付信息到下一步确认订单的流失率则较低，而对于电子商务而言，这两个步骤基本是处于类似的地位，因此我们十分有必要检查一下填写送货信息的用户体验是否很糟。
．．二、我们还可以发现从Google Product Search过来的访客，加入购物车的比率并不低，但最后为什么放弃购物了呢？如果是产品价格的原因，我们需要对这部分人做更多的优惠。从Shopzilla比价引擎过来的，一般是受低价的吸引而来，但是加入购物车的意愿却很低，那么我们就要去检查下在Shopzilla投放的产品描述是否与站内的产品描述是一致的。等等。
．．三、除了可以做上述方面的工作之外，我们还可以根据不同渠道的转化情况，来安排我们的投放预算。
．．
．．
注一：你也可以用自定义报表，把这8个目标放在一个报表里看，更加方便。
注二：本文中所用数据为调整过的数据，而非真实数据。
Sep
5
70
如何解读Google Analytics渠道流量数据(一)：流量是怎么算出来的

dave Web Analytics cookie时效, Google Analytics, 市场渠道
访问
转化
投放活动
1
1
自然搜索
0
0
推介网站
0
0
直接输入
0
0
访问
转化
投放活动
1
1
自然搜索
0
0
推介网站
0
0
直接输入
0
0
访问
转化
投放活动
0
0
自然搜索
0
0
推介网站
1
1
直接输入
0
0
访问
转化
投放活动
0
0
自然搜索
0
0
推介网站
1
1
直接输入
0
0
Jul
20
7
选择网站分析系统十问（Avinash《Web Analytics 2.0》读后感之三）

dave Web Analytics web analytics 2.0, 网站分析
Jun
16
4
转一网站分析重磅新闻：IBM收购Coremetrics

dave Web Analytics Coremetrics, IBM, 电子商务, 网站分析，Omniture
Coremetrics创建于1999年，总部位于美国加州圣马特奥(San Mateo)市，IBM没有透露这起交易的具体涉资金额。IBM称，Coremetrics客户包括美国银行(Bank of America)、Holiday Inn假日酒店和其他企业。
Jun
12
6
Avinash《Web Analytics 2.0》读后感之二：网站信息体系

dave Web Analytics Omniture, WA, 网站分析
May
10
14
关于网站分析的思考

dave Web Analytics 电子商务, 网站分析
Mar
17
6
细分方法研究网站